Die Vorteile von Process Mining nutzen, ohne Lizenz- und Betriebskosten für eigene Software.

In wenigen Wochen datenbasierte Hinweise auf Kostenersparnis erhalten und Zeitfresser lokalisiert.

PROCESS MINING

Liefert wertvolle Einblicke in digitale Prozessdaten.

Kundenbewertungen & Erfahrungen zu RYOSHI. Mehr Infos anzeigen.

Digitale Prozessdaten sind vorhanden und werden nicht ausgewertet?

Sie möchten mehr Transparenz in Ihre digitalisierten Prozesse, aber die Beschaffung und Implementierung einer Process Mining Software ist zu teuer und aufwendig?

Oft wird eine Prozess-Doku gemacht und dann nicht weiter zur Optimierung verwendet. Hier setzt Process Mining an, um die digitalen Fussabdrücke des Prozesses (Event-Log) auszuwerten.

Wir helfen bei der Auswertung Ihrer Prozessdaten, ohne dass Sie entsprechende Software beschaffen und selbst aufwendig konfigurieren und anbinden müssen:

keine laufenden Lizenz- und Betriebskosten
die Analyse dauert nur wenige Wochen
bringt mehr Transparenz in Ihren Prozess
zeigt Kostenersparnis und Zeitfresser auf
liefert konkrete Hinweise zu Verbesserungspotenzial

Wie wäre es, wenn Sie einfach die Rohdaten bereitstellen und dazu eine grafisch aufbereitete Auswertung erhalten, die Ihnen wertvolles Verbesserungspotenzial aufzeigt?

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Kundenstimmen

„RYOSHI hat bei der Konzeption und Implementierung unseres Service & Support Models für digitale Produkte herausragende Arbeit geleistet. Gerne wieder!“

Head of Digital ProductsHeidelbergCement AG

„Das Verbesserungsprojekt hat zu einer Reduzierung von Support Ticket geführt.
Die Methodik hat mich überzeugt.“

Teamleiter IT Service DeskANDREAS STIHL AG & Co. KG

„Hat für eine spürbare Entlastung in unserem IAM Team gesorgt und den Support kontinuierlich verbessert. Vielen Dank!“

Head of Global Network, InfoSec and TelcoMerck KGaA

Process Mining ohne eigene Software.

So gehen wir vor:

Prozess-Beschreibung
1
Beschreibung der wesentlichen Prozess-Schritte und -Kennzahlen.
Daten-Übergabe
2
Bereitstellung und Beschreibung der Rohdaten (Event-Logs).
Daten-Analyse
3
Analyse und Visualisierung der Prozessdaten.
Aufbereitung
4
Aufbereitung und Kommentierung der Analyse-Ergebnisse.
Besprechung
5
Vorstellung der Diagramme und Besprechung der Erkenntnisse.
Übergabe
6
Übergabe des Analyse-Berichts inkl. Verbesserungs-potential.